Digian ennuste tosiaan päivitetty 3.4. eli ennen välieräsarjojen alkua.
Se tosiaan ennusti Tapparan voittavan KalPan 4-3 (toteuma 4-1) ja Pelicansin voittavan Kärpät 4-0 (toteuma 4-1). Tapparan se ennustaa voittavan Pelicansin finaaleissa puhtaasti 4-0, mikä on aika rajua.
Syyskuussa 2023 Digian tekoäly ennusti runkosarjan ykkösen (Tappara) ja kakkosen (Ilves) oikein. Joukkueiden väliseksi eroksi se ennusti kahta pistettä, kun toteuma oli kolme pistettä. Digian tekoäly ennusti kymmenestä pudotuspeleihin päässeestä joukkueesta 9 oikein ennen kauden alkua. Vain Sport meni pieleen.
TCL (tv-valmistaja) alkaa siis tehdä tekoälyllä luotuja sarjoja ja elokuvia valmistamiinsa Google televisioihin.
Sanokaa minun sanoneen, että vaikka nyt tälle vielä naureskellaan (" it’s as bad as you think"), niin vuoden päästä ei enää naureta, kun AI:n luomuksia ei erota ihmisen tekemistä.
Ei mene vuottakaan, tai no minkä aika tuollaisen elokuvan markkinoille tuomiseen/lanseeraamiseen sitten menee, toistaan ei tarvitse edes lavastaa/puvustaa, saati opettaa vuorosanoja.
AI oppii ja kehittyy exponentiaalisesti, koska sen käyttämän datan määrä kasvaa exponentiaalisesti. Kyse on ennemmin viikoista(toki useista…) kuin kuukausista, puhumattakaan vuosista.
Voisko ensimmäinen elokuva olla tragikomedian tyylinen elokuva miracle on ice, jossa Ilves voittaa ensimmäisen nykyaikaisen liiga mestaruutensa. Josko se sitten hellittäisi tuota ainaista katkeruuttakin
Kuuntelin podcastia (Ezra Klein show viimeisimpiä jaksoja) missä Anthropic (Claude AI LLM) perustaja Dario Amodei puhui miten tekoäly on kehittynyt vuoden parin sisään eksponentiaalisesti skaalauslakien mukaan. Eli datan ja laskentatehon avittamana. Tämän vuoksi mallien kehittämiseen tullaan miljardien sijaan upottamaan kymmeniä miljardeja.
JOS eksponentiaalinen kasvu jatkuu, niin mallien kyvykkyyden kehittymisen nopeus tulee kiihdyttämään vauhtiaan. Dario arvioi, että eksponentiaalisella kurvilla olisi mahdollista 3-18kk sisällä, että tekoäly voisi puolestasi varata kaiken tarvittavan esim. lomamatkaasi liittyen (lennot, taksit, hotellit, jne.).
Tuossa tulisi nopeammin vastaan teknologian kyvykkyyden sijaan pohdiskelut siitä mitä kaikkea tekoälyn hoitamiseksi voi antaa.
Ehkä pointtina tässä, että nykyiset toteutukset on vielä sellaisia, että moni meistä kohauttaa olkapäitään. Mutta, jos kehityksen vauhti jatkuu niin tässä on tosi iso murros tulossa nopeasti. Kaikki on kiinni siitä, että jatkuuko eksponentiaalinen kasvu. Luonnollisesti tietotyöt ovat ensimmäisenä tuolloin tapetilla. Kaikenlaiset fyysiset robotit vaativat enemmän pähkäilyä.
Dario puhui vain rahasta sanoen, että nyt kehitettävät mallit, jotka julkaistaan loppuvuodesta tai ensi vuoden alussa, maksavat noin miljardin. 2025-26 kehitettävät taas vaativat noin 5-10 miljardia dollaria. Tuosta eteenpäin liikutaan 50-100 miljardia dollaria lukemissa.
Näillä pysytään vielä eksponentiaalisella kurvilla.
En tiedä sitten miten esim. Nvidian resurssit riittää. Ymmärsin, että OpenAI tyyppiset tahot vuokraavat GPU kapasiteettia tuntiperusteisesti.
Tietty joku Kiinan hyökkäys Taiwaniin löisi kapuloita rattaisiin tälle kaikelle aika nopeasti, mutta toivotaan, että sellaisia ei tule.
Vuoden päästä tästä eteenpäin Googlea ei ole olemassa. Oho, sorruin klikkiotsikkoon. Siis googlaamista sen perinteisessä muodossa ei enää ole.
Miksi kysyä mitään Googlelta, sillä se tarjoaa epätäydellisen vastauksen epätäydelliseen kysymykseen. Tekoäly sen sijaan etsii epätäydelliseen kysymykseen täydellisen vastauksen.
Tiedämme jo nyt, että tekoäly pieksee ihmisasiakaspalvelun asiakastyytyväisyydellä mitattuna, koska vastaukset ovat täsmällisempiä ja täydellisempiä esitettyyn kysymykseen.
Muutaman vuoden päästä tekoäly laatii powerpointit, vetää esitykset ja vastaa kysymyksiin täydellisemmin kuin yksikään ihminen.
Mää näin tänään tilaston. Pahoittelen, jos muistan väärin, mutta suuruusluokka lienee kuitenkin kohdallaan.
Kun kännykät tuli markkinoille, kesti 16 vuotta, että käyttäjiä oli 100 miljoonaa.
Kun internet tuli käyttöön, kesti kolme vuotta, että käyttäjiä oli 100 miljoonaa.
Kun Chat gpt tuli markkinoille, kesti 3 kuukautta, että käyttäjiä oli 100 miljoonaa.
En nyt valitettavasti pääse tarkistamaan faktaa, koska noi näky luennoitsijan diassa hetken aikaa, mutta jotenkin noin se meni.
tekoäly ei ole immuuni tuolle (joidenkin mukaan mainostus näkyisi jo)
aivopesu ja kulutusohjaus siirtyy tässä samassa rytäkässä uudelle aikakaudelle
jos digitaalinen personointi tuli sosiaalisen median aikakaudella, tekoälyn aikakaudella meistä tulee läpinäkyviä – kaikki, mitä tekoälylle syötätte analysoidaan, tallennetaan ja kirnutaan tarkemmin kuin koskaan aiemmin
internet käyttää paljon energiaa, tekoäly käyttää ilmeisesti vielä enemmän energiaa, energiakysymys onkin haaste kasvulle
jotenkin tekoälyn käyttämiä resursseja täytyy kompensoida.
Joku algoritmi ehkä näin tekee, mutta nämä GPT-kielimallit eivät. Ne häviävät faktan hakemisessa perinteisille hakukoneille, koska ne suoltavat tekstiä jonka arvioivat sinun haluavan nähdä. Faktat voivat mennä ihan miten sattuu, käsittääkseni edelleen.
Google toki varmasti työstää jotain tiedonhakuun suunniteltua mallia.
Käytiin tämä jumppa työelämässä hyvin hiljan sitten. Kaupallinen toimija ja AI:n tarjoaja. Ei mikään jokapojan versio. Tehtävänä tuottaa useampi artikkeli annetuin otsikoin perustiedoin. Lopputulemana nippu täysin sisällöltään samanlaisia, tautofonisia tekeleitä.
Hyvin yleisluontoisia, täysin käyttökelvottomia. Osin pahastikin virheellisiä. Jopa minä, jolla ei ole aiheeseen sopivaa teknistä koulutusta, olisin kokemuspankistani ja Googlesta repimällä kirjoittanut briljantit versiot.
AI tulee, maailma ja AI sen mukana ei ole valmis (vaikka ajaakin hävittäjää mallikkaasti).
Varmaan aika paljon kauemmin menee, että ihmiset alkavat luottaa AIn vastauksiin. Nykyiset syöttävät ihan mitä tahansa pihalle eikä niihin voi luottaa ollenkaan. Perinteisesti googlettamalla sen sijaan pystyy hyvin arvoimaan sivuston luotettavuutta.