Hienoa, se olisi mielenkiintoista kuulla. Minua kiinnostaa ihan vaan periaatteellisella tasolla, kuinka paljon esimerkiksi aiempien pelien maalimäärät selittävät tulosta. Ei se lukema sinällään iso ole, mutta kiinnostava tietää.
Vedonlyönnin apuvälineet
Ei se mitään 
En aina itsekään pysy mukana. Yritän kehitellä järjestelmää, joka antaa peruskertoimet nopeasti. Niitä sitten voi hiukan viritellä tilanteen mukaan.
Tämä laskuri on paikoin monimutkainen, mutta kun se on valmiiksi kerran tehty, sen käyttäminen on erittäin helppoa. Ei tarvitse tehdä muuta kuin laittaa ottelun tulos (se ensimmäinen taulukko viestissä 2) ja käydä päivittämässä yhteenvetosivun tiedot. Eikä muuta tarvita! Viestissä numero 2 tätä on selostettu sivutolkulla, mutta se on vain taulukon laatimista varten.
Toivon mukaan tämän avulla pystyy parantamaan vedonlyöntiään. Siksi on tärkeää, että saan palautetta, jotta voin kehittää tätä.
Tarkoitatko sitä maaliennustuslaskuria, joka on ensimmäisessä viestissä? Itse suhtaudun siihen erittäin epäilevästi. Yhtä kaikki, omasta mielestäni maalimäärät eivät jääkiekkopelissä ennusta hyvin ottelun voittajaa. Kiekossa tulee joskus repsahduksia ja usein tehdään maaleja tyhjiin. Mutta jalkapallossa se voi toimia.
No joo, se oli melkein pelkkää selostusta, miten taulukko laaditaan. Niillä kaavoilla vaan pistetään tietokone tekemään laskutoimenpiteet. Lopputulemana on todennäköisyysarviot, joita voi mahdollisesti hyödyntää omassa vedonlyönnnissä.
Tarkoitin vain yleisen tason esimerkkinä, että kuinka paljon jokin yksittäinen indikaattori selittää.
Otahan rinnalle klassinen/yksinkertainen todennäköisyys, jossa aineistoksi vain koti ja vierasjoukkueen 1X2 jakauma kotona ja vieraissa. Kunhan sarja vähän pidemmälle etenee, eli otanta kasvaa, pitäisi tuon simppelinkin laskutavan antaa hyvin realistiset ja toimistojen näkemyksien lähelle osuvat kertoimet.
Mää olen tässä 10 liigakierroksen jälkeen rakennellut sektorilaukaus-tilastointiin perustuvaa ennustemallia, osin pohjautuen viime kevään pleijareissa kokeilemaani malliin.
Mallissa vastakkain olevilta joukkueilta otetaan tarkasteluun kuluneen kauden koti/vieraspelit kulloisenkin tilanteen mukaan. Näistä koti/vieraspeleistä tasakentällis-hyökkäys ja -puolustus suhteutetaan toisiinsa sektorilaukausten ja -maalien perusteella; näin joukkueille saa räknättyä maaliodottamat tasakentällisin. Yli/alivoimat suhteutetaan toisiinsa yksinkertaisemmin, mutta ylivoimillekin saa omat maaliodottamansa.
Lasketut maaliodottamat tk/yv summataan yhteen ja Poissonilla otetaan todennäköisyydet että tekeekö joukkue 0,1, 2, … maalia. Tästä 1X2-prosentit jne.
Odottelin tarkoituksella 10 pelattuun kierrokseen asti, että saa malliin lihaa luiden ympärille. Huomisesta eteenpäin voisin itsekin pistää seurannan pystyyn siitä miten hyvin osuu kohdilleen. Ulkomuistista huomiselle malli ennusti Tapparalle 3,07 maalia ja HPK:lle pauttiarallaa 1,90.
1 tykkäys
Muistaakseni tämä menetelmä on samantapainen, jota Vuoksenmaa kertoin käyttävänsä. Pelkkä maalimääräennustus (viesti 1) ei mun mielestä toimi kiekossa, mutta tässä otetaan huomioon juuri nuo laukaukset ja se voikin olla se tekijä, joka saa homman toimimaan.
No niin, tänne vaan ja kaikki muutkin, mars laatimaan laskureita. Myöskin kaikki muu apu on tervetullutta, esim. mitä tekijöitä pitää ottaa huomioon kertoimia määritettäessä. Etenkin sellaiset, jotka oikeasti ovat jääkiekon kanssa tekemisissä. Pistetään porukalla Veikkaus polvilleen
Tuossa huomisiin peleihin prosentit, jossa on nyt huomioitu viimeiset 5 koti- / vierasottelua sekä keskinäiset
TAP-HPK ja JYP-LUK keskinäiset pelit
TAP-HPK 1-2, 3-1, 1-2 ja, 2-3 ja HPK-TAP 0-2, 1-2, 1-3, 3-2 ja, 5-2
JYP-LUK 4-3, 1-0, 3-4 ja, 6-5 ja LUK-JYP 2-3, 2-3, 1-2 ja, 0-1
Kertoimet
ja odotusarvot
Laskelman mukaan parhaat kohteet ovat
JYP-LUK X 4,00
TAP-HPK X 3,80
KAL+1-SPO-1 X 8,00
2 tykkäystä
Normaalisti en ole kateellisuuteen taipuvainen ihminen, mutta tässä kohtaa kyllä on pakko myöntää että hieman tunnen kateutta kun joku osaa ja viitsii tuollaisia vääntää. Itse en osaisi. Vedonlyönti kyllä kiinnostaa ja lahjoitankin Veikkaukselle joka liigakierros muutamia euroja.
Iso peukku täältä.
Voimalukujen käyttö vedonlyönnissä
Voimaluvuilla tai ELO- luvuilla voidaan ennustava ottelun lopputulemaa. Jokainen joukkue saa alkuarvon, joka on usein 1500. Kun kaksi joukkuetta kohtaavat, niin kummankin joukkueen lukeman perusteella lasketaan ottelulle odotusarvo välile [0, 1]. Luku tarkoittaa kotijoukkueen voittotodennäköisyyttä. Jos kaksi tasavahvaa joukkuetta (vahvuusluvun puolesta) kohtaavat, niin odotusarvo on 0,5. Ottelun lopputuloksen perusteella kummankin joukkueen voimaluku muuttuu ja näitä päivitettyjä lukuja käytetään joukkueiden seuraavissa otteluissa. Voittajajoukkue saa hävinneeltä tietyn pistemäärän. Näin voimalukujen keskimääräinen arvo on koko ajan alkuperäinen 1500. Tasavahvojen joukkueiden kohdatessa, voittaja saa 15 pistettä ja hävinnyt menettää yhtä paljon. Jos peli päättyy tasan, kummankaan joukkueen luku ei muutu. Jokaiselle joukkueelle määritetään kokonaisvoimaluku kaikista otteluista ja kotipeleistä koti- sekä vierasotteluista vierasvoimaluvut. Todennäköisyyttä selvitettäessä odotusarvon määrittämiseen otetaan kotijoukkueen luvuksi kokonaisvoimaluvun ja kotivoimaluvun keskiarvo. Vierasjoukkueelle kokonaisluvun ja vierasluvun keskiarvo.
Alla on joukkueiden voimaluvut kauden alussa. Joka joukkueelle on asetettu luku 1500 kauden 2015/16 alussa. Jukurit tuli vasta liigaan, joten sille asetetaan luku 1500. Huomaa, että kotijoukkueen keskiarvo on 1518 ja vierasjoukkueen 1482. Se tarkoittaa sitä, kotijoukkueet ovat vienee vierasjoukkueilta keskimäärin 18 pistettä. Kokonaisluku asettuu keskitason joukkueilla koti- ja vierasarvon väliin. Kärki- ja pohjajoukkueilla näin ei välttämättä ole (kotona pelataan vain puolet otteluista).
Odotusarvon laskeminen
KooKoon kokonaisvoimaluku on tällä hetkellä 1457 ja kotilukema 1513 ja niiden keskiarvo on 1485. Ilveksen kokonaisluku on 1397 ja vierasluku 1357, keskiarvo 1377. Huomattavaa on, että luvut ovat muuttuneet kauden alusta kohtuullisen paljon. Lasketaan ensin vieraslukeman ja kotilukeman erotus 1377 - 1485 = -108. Jaetaan saatu lukema -400:lla eli -108 / 400 =- 0,27. Tätä lukua käytetään eksponenttina kaavassa.
Odotusarvo = 1/ (10^ (-0,27)+1) =0,65.
Voimaluvun määrittämiseen voidaan tehdä myös “extroja” kuten maalieron huomioiminen tai jatkoaikavoitosta annettava bonus. Voimaluvut elävät koko ajan, joten se huomioi joukkueiden “kehittymisen”. Siten se voisi olla hyvä keino vedonlyönnissä. Ongelmaksi muodostuu tasapeli. Se pitää jollakin tempulla saada kuvioihin. Olen ratkaissut tilanteen niin, että liitetään ottelun odotusarvoon tasapelin todennäköisyys ja huomioimalla joukkueiden tasapeliherkkyys. Otteluista n.24% päättyy 60 minuutin jälkeen tasan. Tuota lukua ei voi pitää vakiona, vaan voidaan ajatella sen liikkuvan tietyllä välillä, esim. 15% - 26%. Tasaisten joukkueiden kohtaamisessa voidaan käyttää tasapelin maksimiarvoa 26%, kun taas hyvin epätasaisten joukkueiden pelissä se olisi minimiarvo 15%. Siten odotusarvon ollessa <=0,15 tai >0,85 tasapelin todennäköisyys olisi 15%. Toisaalta kun odotusarvo >0,46 ja <0,54, niin käytetään tasapelille lukemaa 26%. Muut tasapeliarvot arvioidaan “sopivasti”. Tasapelin todennäköisyyttä ennustettaessa tuohon arvoon huomioidaan pelaavien joukkueiden tasapeliherkkyys 2 vuoden ajalta.
KooKoo-Ilves ottelussa odotusarvo on 0,65. Sitä vastaava todennäköisyys tasapelille on 21%. KooKoo on pelannut kotipeleistään n. 41% tasan, kun taas Ilves on pelannut tasan vieraspeleistään n. 14%. Niiden keskiarvo on n. 28%. Käytetään ottelun tasapelille arviota (21%+28%)/2 = 24%. Näin ollen kotivoiton tn on 0,65*(1-24%)=49% ja vierasvoiton tn on 1-24%-49%=27%. Siten todennäköisyydet voimalukujen perusteella ovat
Voimalukuja käytettäessä täytyy miettiä valittavaa ajankohtaa. Voi olla paikallaan laittaa joka kauden alussa kaikille luvuksi 1500. Tietenkin vielä parempi ratkaisu olisi laittaa joka joukkueelle oikeat lukemat, jos vain ne jostain saisi. Nyt tässä aluksi menen viime kauden alussa asetetuilla alkuarvoilla. Luvut elävät koko ajan, joten ne kyllä “lähestyvät” oikeita arvoja.
Voimaluvun muutos
Kun ottelu päättynyt, joukkueille tulee uudet voimaluvut (kokonais, koti/vieras). Se tehdään seuraavasti. Oletetaan, että kotijoukkueen A kokonaisluku on 1600 ja vierasjoukkueen B vastaava on 1500. Selvitetään odotusarvo, huomaa että kyseessä eri odotusarvo kuin varsinaiseen todennäköisyyteen tuleva. Lasketaan ensin erotus 1500 - 1600 = -100 ja eksponentti on -100/400 =0,25. Odotusarvo on siten = 1/ (10^ (-0,25)+1) =0,64. Jos peli päättyy tasan, niin jatkoajan / rl-kisan voittaja saa 3 pistettä ja hävinnyt menettää 3 p. Myöskin ottelun maaliero vaikuttaa pisteiden määrään ts. 6-0 -voitto on arvokkaampi kuin 3-2 -voitto. Omassa kaavassani maalin voitto on “perusvoitto”, jonka kerroin on 1. Jokainen “ylimääräinen” maali kasvattaa kerrointa. Jos joukkue voittaa pelin 2 maalilla, niin kerroin on 1 + 1/4 = 1,25. 3 maalin voitossa kerroin on 1 + 2/4 = 1,5 jne.
Alla 3 erilaista tulosta ottelulle A:n ja B.n välille.
Ylimmässä kotijoukkue voitti 3-2. Kotivoitto eli TUL on 1, vierasvoitto 0 ja tasapeli 0,5. Pelin odotusarvo (kotijoukkueen kannalta) oli 0,64. Lasketaan 1-0,64=0,36. Tällä luvulla kerrotaan pistelukukerroin 30 (vakio) ja saadaan 10,8. Siten A:n uusi arvo on 1600 + 10,8 =1611 ja B:n uusi arvo 1500- 10,8 = 1489.
Keskimmäisessä vierasjoukkue voitti 4-1. Nyt pitää laskea 0-0,64=-0,64, jolla kerrotaan luku 30 ja saadaan -19,2. Koska voittomarginaali on suurempi kuin 1, pitää huomioida maalierokerroin, joka on nyt 1,5. Siten pistemuutos on = -19,2 * 1,5 = -28,8. Eli kotijoukkueen uusi lukema on 1571 ja vierasjoukkueen 1529. Huomattavaa on, että suosikin voittaessa pistemuutos on pienempi kuin suosikin hävitessä. Siksi voimaluvut voivat muuttua nopeasti paljon esim. heikon joukkueen voittaessa useita vahvoja joukkueita.
Alimmassa pelissä kotijoukkue voitti jatkoajalla, tulos on siis 0,5. Lasketaan (0,5-0,64)*30 = -4,2. Jatkoaikavoitosta saa 3 pistettä, joten pistemuutos on -1,2. Uudet lukemat ovat 1599 ja 1501. Eli vaikka voitti, niin voimaluku pieneni. Tämä on mahdollista ainoastaan silloin, jos peli menee jatkoajalle.
Sitten pitää tehdä vastaava muutos koti/vieraslukemille. Muutosten jälkeen on joukkueella A uusi kokonais- ja kotilukema. Joukkueella B taas on uusi kokonais- ja vieraslukema.
1 tykkäys
@Sekera Mitenkä noita laukaisukarttoja saa koottua exeliin? Onko jossain valmista exel-pohjaa ettei tarvitsis itse värkätä ja pääsis tutkaileen. Varsinkin kun sellasen tekemenine varmaan aika vaikeaa.
Ja @GameOver Kannattaa muistaa huomioida noissa ettei nuo poissonit ja muut huomioi maalivahdin pois ottoa, joten yhden maalin voitot on todellisuudessa noita lukemia harvinaisempia. Samoin vaikuttaa tohon totals-vetoihin, eli siis nuo yli/alle-vedot. Saattaa olla että lisäsitkin noita jo tuohon, mut mä en lukenu kokonaan viestejä.
Samoin tasapelin todennäköisyys on kannattaa painottaa kohilleen “väkisin” sillä ne menee aina poissonilla muuten pieleen. Liigassa keskimäärin tasapelejä on noin 23% otteluista isollala otannalla, joten sen määrittäminen kohtuu helppoa, joten se on ihan hyvä lähtökohta. Tasanen ja todella vähämaalinen matsi voi olla 25% ja runsasmaaliseks odotetun ottelun 21%. Jos joukkueilla tasoeroa todella paljon niin sillon vielä pienempi.
Tasapeliä voi ajatella, kuten vaa’an keskustaa, se pysyy aina paikoillaan, vaikka muuten kallistelee. Toinen voi pitää matsissa Tapparaa parempana joukkueena ja toinen taas Kärppiä, mutta arvio tasapelin todennäköisyyestä ei muutu ollenkaan, jos kaks vedönlyönnin ammattilaista kiistelee kumpi on parempi joukkue.
Joo, taisin jossain viestissä kirjoittaakin, että suhteudun epäillen maalimäärien mukaiseen ennustukseen. En usko sen toimivan jääkiekossa. Jalkapallossa mahdollisesti.
Liigassa viimeiset 956 ottelua: 440-229-287 eli 46,0%-24,0%-30,0%.
Kotijoukkueen maalin voitot 148 eli 15,5% ja vierasjoukkueella 109 eli 11,4 %.
Voimalukujen versio 2.
Olen tehnyt merkittäviä muutoksia Excel- voimalukulaskentaani. Alunperinhän siinä oli joka joukkueelle kolme lukua: kokonais-, koti- ja vierasluvut. Nyt käytössä on ainoastaan kokonaisvoimaluku. Päädyin tähän, koska koti/vierasluvut verrattuna kokonaislukuun olivat jossain tilanteessa erikoiset ja lisäksi kolmen voimaluvun pyörittäminen sekä niihin liittyvät keskiarvokaavat eivät tuo lisäarvoa. Ja tietysti kolmen luvun käyttämisestä aiheutuu lisätyötä. Kotietu on huomioitu siten, että kotijoukkueen lukuun lisätään tietty vakio. Tuo vakio määritetään pelattavan liigan perusteella.
Veikkauksen sivuilla on sarjataulukot useamman vuoden ajalta. Olen ottanut kolmen edellisen kauden keskiarvot kotivoitolle, tasapelille ja vierasvoitolle prosentteina. Ensin katsotaan tasapelin todennäköisyys. Jääkiekon voimalukulaskurissa tasapelin prosentti oli 24. Myös monessa jalkapallosarjassa tasapeli% on sama. Tasapelille laitetaan vaihteluväli esim. [15, 26] prosentin ollessa 24. Ajatuksena on käyttää esim pari prosenttiyksikköä keskiarvoa suurempaa arvoa tasaisille otteluille, siis odotusarvolle 0,50 26% ja pienentää tasapelin prosenttia odotusarvon mennessä ylös- tai alaspäin.Joissakin sarjoissa tasapeli% on huomattavasti sitä suurempi, esim. Englannin Championship -liigassa se on 29,5. Näissä sarjoissa olen lisännyt tasapelin prosenttia vastaamaan paremmin totuutta.
Kun tasapeli on saatu liigaan kalibroitua, tulee määrittää vakio kotietua varten. Sen saa nopeasti esim. kokeilemalla. Asetetaan koti- ja vierasjoukkueelle kummallekin luku 1500. Tällöin vastakkain on kaksi tasavahvaa joukkuetta ja voidaan olettaa sen vastaavan koko liigan “keskiarvotilannetta”. Esimerkiksi Championshipissä prosentit ovat about 41-29-30. Pienellä kokeilulla saadaan kotiedun vakioksi 55. Siis todennäköisyyslaskentaa varten käytettävään kaavaan tulee kotijoukkueelle luku 1555 ja vierasjoukkueelle 1500.
Käytettävä odotusarvokaava (kotijoukkueen kannalta) on sama kuin aeimminkin. Ensin vähennetään vierasjoukkueen luvusta kotijoukkueen luku eli 1500 - 1555 = -55. Saatu luku jaetaan 400:lla eli -55 / 400 = -0,1375. Tätä lukua käytetään kaavassa eksponettina. Näin ollen odotusarvo on = 1/ (10^ (-0,1375)+1) =0,5785. Tasapeli% on 29,5 joten kotivoiton todennäköisyys on = 0,5785 *(1-0,295) = 40,5%. Vierasvoiton tn 100%-29,5%-40,5%=31%. Päädytään aika tarkkaan liigan keskiarvoon, joten vakio 55 on “close enough”.
Sarjan alussa asetetaan joka joukkueelle oma vahvuusluku. Olen ottanut sen edellisen kauden lukemista ajatellen, että se on hyvä pohja. Seuraavalle kaudelle lukemat määritetään taas edellisen kauden perusteella. Kun aloitetaan voimalukujen määritys alusta, ei kannata lähteä kirjaamaan edellisen vuoden kaikkia otteluja ja selvittämään lukuja sitä kautta, vaan mennä oikotietä. Voimaluvun voi määrittää esim. edellisen kauden sarjataulukosta, Koska voimaluku ei juurikaan muutu tasapelissä, niin hyvä keino on laskea voittojen ja tappioiden erotus ja kertoa saatu luku vaikkapa 10:llä. Uusille joukkueille (pudonneet/nousseet) asetetaan luku 1500. Kalibroin lukuja lisäksi niin, että joukkueiden voimalukujen keskiarvoksi tuli tasan 1500. Tällä menetelmällä voi joka kauden alussa määrittää alkuarvot. Jos haluaa käyttää jo selvitettyjä voimalukuja, melkein kannattaa asettaa toissa kauden alkuluvuiksi 1500 eli otetaan ainoastaan edellisen vuoden lukemat käyttöön, eikä sen vanhempia.
Alkulukuja voi tietysti muuttaa joukkueiden muutosten mukaisesti, jos tällaista infoa on käytössä. Kannattaa pitää huoli siitä, että kalibroi keskiarvoksi tasan 1500. Tämä sen vuoksi, että jatkossa mahdolliset virheet voimalukukaavoissa on helpompi löytää. Joka ottelun jälkeen tulee uusi voimaluku (ks. aiempi viesti). Tasaisten joukkueiden kohdatessa, voittajan luku kasvaa 15:lla ja hävinneen laskee yhtä paljon. Tasapelissä muutosta ei tule.
Voimalukulaskurin ylläpito tapahtuu niin, että uusi lukema pitää siirtää seuraavaa ottelua varten. Ehdottomasti pitää käyttää kaavaa (yhtäsuuri), jolla luku haetaan, eikä kirjata lukua käsin. Tämä sen vuoksi, että muutokset kaavoissa tai virheiden korjailut tulevat huomioiduksi kaikissa tilanteissa. Myöskään silloin ei tule ongelmaa pyöristyksistä. Voimalukujen keskiarvo tulee aina olla 1500.
Olen tehnyt voimalukulaskurin SM-liigaan, NHL:ään, Englannin kolmelle ylimmälle tasolle, La Ligaan, Serie A:han, Bundesliigaan ja Ligue 1:een. Alla käytetyt lukemat.
Bundesliiga, 46,0-23,9-30,1, kotietuvakio 80
La Liga, 46,8-23,6-29,7, kotietuvakio 85
Ligue 1, 44,6-26,7-28,7, kotietuvakio 75
Serie A 44,6-26,8-28,7, kotietuvakio 75
Valioliiga, 44,6-24,4-31,1, kotietuvakio 65
Championship, 41,2-29,3-29,5, kotietuvakio 55
League 1, 42,5-25,7-31,8, kotietuvakio 55
NHL, kotietuvakio 50
SM-liiga, kotietuvakio 36
Jääkiekon lukemat määritetty eri tavalla johtuen tasapelistä.
Edit. Laitetaan vielä vähän, minkä näköisestä hommasta on kyse. Englannin Championship kyseessä.
Ottelut 169-180 ovat tämän kierroksen pelit. 157-168 viime kierrokselta. Siellä esim. AV-FUL 1-0. Villan luku ennen ottelua oli 1488 ja Fulhamin 1468. Odotusarvo pelille 0,61 ja sitä vastaavat prosentit 44-28-28. Villan voitto kasvattaa luvun arvoon 1502. Tätä lukua käytetään kohteessa 180 BIR-AV. Kohteen prosenttien jälkeen Veikkauksen kertoimet ja seuraavana odotusarvot. Muutosluku on -1, koska kaava ottaa pelille tuloksen 0-0 (solut ovat tyhjät). Pelin jälkeen tulos merkitään ja muutoslukema päivittyy kaavan mukaisesti automaattisesti. Samoin tulevat uudet voimaluvut. Ne pitää siirtää seuraavan kierroksen peleihin käyttämällä yhtäsuurikuin -kaavaa.
1 tykkäys
En tiedä miten muut niitä kokoilevat, mutta mää nappailen niitä Liigan otteluseurantasivujen lähdekoodista Excelin omilla kaavoilla. Pienellä lisäkäsityöllä mukaan laukaukset saa eroteltua tasakentällis/ylivoima/alivoima/ilman maalivahtia/tyhjä maali-jaolle, maalilukemien mukaisesti ja vastassa olevan maalivahdin mukaan. Laukausetäisyyden ja -kulman saa laskettua trigonometrisilla kaavoilla, mistä edelleen saa tehtyä sektorijaon.
Olen rakennellut/säätänyt maaliodottama-mallia edellä mainittuun laukausdataan perustuen ja tällä viikolla olen aloitellut pienen seurannan mallin ennustavuuden suhteen. Muutama ylikerroin tiistailta 25.10 lähtien on Veikkaukselta löytynyt, osumia toistaiseksi 2/5.
Tasoitusvetojen pelistrategiaa
Olen pelannut viime aikoina paljon tasan maalin voittoja eli tasoitusvetoja koti+1/vieras+1 merkillä X. Kun kuitenkin tyhjiin on kolissut, niin päätin selvittää kuinka usein ja mitkä joukkueet ovat “turvallisia” pelikohteita.
Alla olevassa taulukossa on viime ja tämän kauden tilasto, miten on käynyt pelattaessa loppuhetkillä ilman molaria yhden maalin tappioasemassa (ei maalia, tyhjiin, tasoitus).
235 kertaa molke otettu pois. 62% tapauksissa ei ole tullut maalia, 26 % maali tyhjiin ja 11% tasoittava maali. Taulukon mukaan IFK on tehnyt vain 1 / 20 tyhjiin, kun vastustaja on pelannut ilman molkea maalin häviötilanteessa. KooKoon saldo 0 / 10. Toisaalta JYP ja KalPa ovat tehneet usein tyhjiin maalin johtoasemassa.
Eli IFK, KooKoo, HPK ja Pelicans ovat hyviä kohteita maalin voitoille, koska ne eivät tee yleensä maalia tyhjiin. JYP, KalPa ja SaiPa taas tekevät suurella todennäköisyydellä, samoin Tappara kotonaan.
JYP:iä vastaan ei ole tehty tyhjiin ollenkaan, kun se on pelannut ilman molaria ollessaan maalin häviöllä. Se on itse tasoittanut pelin pari kertaa! Muita “hyviä” maalin häviäjiä ovat TPS, Sport ja IFK. Pelicans on tasoittanut pelin useasti ilman maalivahtia. Lukkoa (vieraissa), Ässiä ja SaiPaa tehdään erityisen usein maali tyhjiin, joten ne ovat riskikohteita maalin häviölle.
Kahden maalin tilanteessa maali tehdään tyhjiin paljon todennäköisemmin (n. 45 %). Kumma kyllä JYP:lle tässä tilanteessa tehty maali tyhjiin todella usein 6 / 9.
2 tykkäystä
Liigan runkosarja on nyt ohi ja tässä liigalaskurini tilastoja.
Voimalukujen osalta kaksi viimeistä runkosarjakautta liigassa sisältää 900 ottelua. Voimaluvuiksi asetettiin joka joukkueelle 1500 kauden 2015/16 alussa. Näillä luvuilla pyrittiin ennustamaan ottelun tulos varsinaisella peliajalla (kotivoitto, tasapeli, vierasvoitto). Testasin riippumattomuustestillä, onko ottelun odotusarvolla, joka tulee vastakkain olevien joukkueiden voimalukujen perusteella, ja ottelun tuloksella tilastollista riippuvuuta.
Ensin on luokiteltu odotusarvo, joka on välillä [0, 1]. Mitä suurempi lukema, sitä todennäköisempää on kotivoitto. Luokka 1 alle 0,45, luokka 2 0,45-0,55, luokka 3 0,55-0,65 ja luokka 4 yli 0,65.
Ottelun tulos koodattiin näin: 0: vierasvoitto, 0,5 = tasapeli ja 1 = kotivoitto.
Riippumattomuustestin havaitut ja odotetut frekvenssit olivat seuraavat.
Ja testin tulos 
Näin ollen voidaan sanoa, että voimalukuihin perustuva mallia voidaan käyttää ennustamiseen. Ottelun odotusarvolla ja merkillä on tilastollisesti riipppuvuutta. Hienoa! Keltaisella pohjalla olevasta taulukosta näkee selvästi, että kun odotusarvo on pieni (luokka1), niin tulee enemmän vierasvoittoja. Vastaavasti odotusarvon ollessa suuri (luokka 4), kotivoittoja tulee paljon.
Miten sitten olisi pärjännyt pelaamalla sokeasti voimalukulaskurin mukaisesti? Tällä kaudella aineistooni tuli kertoimet 311 liigaotteluun. Pelaamalla eri merkkiä olisi käynyt seuraavasti.
Kotivoitto. Laskurin mukaan pelattavia kohteita olisi ollut 33 kpl. Pelaamalla kaikkia eurolla singlenä olisi saanut takaisin 23,8 e. Palautusprosentti 72%.
Tasapeli: Laskurin mukaan pelikohteita oli 86 kpl. Pelaamalla taas kaikkia eurolla, takaisin olisi saanut 113,8 e eli 132%.
Vierasvoitto. Laskurin mukaan pelikohteita oli huimat 192 kpl. Voittoja 182,5 e ja palautus 95%.
Siis tasapeliä pelaamalla näissä kohteissa olisi jäänyt voitolle. Harmi vaan, että itse harvemmin pelaan tasuria. Pelaamalla laskurin “ylikertoimien” perusteella olisi panoksiin mennyt 311 e ja voittoja tullut 320 e eli olisi jäänyt plussan puolelle 3%. Kummallista kyllä, tulokset huononevat mitä suuremmaksi laittaa vaatimuksen ylikertoimelle.
5 tykkäystä
Muista laskureista väliaikatietoja tämän kauden osalta. Kaikissa otteluissa ei ole kertoimia, mutta kaikki tulokset on haettu.
Riippumattomuustestin tulos
Kaikissa tapauksissa tilastollinen riippuvuus on selvä. Siis ainakin riippumattomuustestin mukaan. Miten ylikertoimien hakeminen on onnistunut? Otetaan kolme tilannetta, joissa pelin oletettu palautus% (kohteen todennäköisyyden ja kertoimen tulo) on yli 100, 110 ja 120.
Taulukoista näkyy, että hyvin vaihtelevaa on ollut. Panostus on tehty niin, että “ylikertoimen” tilanteessa, on panostettu 1 e ja pelattu singlekohteita. Englannin Championshipissä laskuri on onnistunut hyvin. Kaikissa kolmessa tilanteessa, sillä olisi voittanut. Vierasvoitot olisivat tuoneet hyvin voittoja. Jalkapallosarjoissa Englannin osalta tulokset ovat huomattavasti muita parempia. NHL:n suhteen meni kohtalaisesti, mutta muiden maiden jalkapallon suhteen heikosti, etenkin Italia ja Espanja. Bundesliigassa olisi päässyt voitolle pelaamalla “suositusten” mukaisia kotivoittoja. Myöskin Espanjan liigassa pelkästään ylikertoimisten kotivoittojen pelaaminen olisi ollut ihan ok.
Lisätutkimusta kaivataan. Näyttää siltä, että etenkin Saksan, Italian ja Espanjan kohteissa vierasvoittojen pelaaminen laskurin suositusten mukaan olisi ollut todella surkeaa. Pitää selvittää, mistä se johtuu. Onko kyseessä yksinkertaisesti vain vierasvoiton suhteen liian suuri todennäköisyys vai onko kertoimet asetettu tarkoituksella liian suuriksi. Laskuri ei myöskään toimi tilanteissa, joissa toinen joukkue on massiivinen suosikki, esim. Barcelona vs Osasuna. Luonnollisesti tällaiset kohteet jäävät peliä tehtäessä pois, joten ongelma pienenee.
Jääkiekossa vahvuuslukulaskentaa ainakin pitää muokata niin, että peräkkäiset pelipäivät otetaan huomioon eli levännelle joukkueelle pitää lisätä voiton todennäköisyyttä.
1 tykkäys
”Tunne itsesi, tunne vastustajasi, niin voittosi ei ole vaarassa; tunne taivas ja tunne maa, niin voittosi on täydellinen”. -Sunzi, Sodankäynnin taito
IL:n artikkelissa on mielenkiintoinen vilkaisu kertoimenlaskijan sielunmaisemaan.
1 tykkäys