Ylikertoimen toimituksen tilastoanalyysit täytynee laskea median kausiennakoiksi. Analyyseilla on laskettu Liigan tulevan kauden parhaat pelaajat pelipaikoittain. Kuten arvata saattaa, Tappara-pelaajat ovat hyvin edustettuina.
Hyökkääjistä Zaborsky on liigan paras, Kuusela 3., Nurmi ja Kärki sijalla 12, Ojamäki 20., M. Järvinen ja Peltola 23., Redenbach 36. ja Karjalainen ja J-M Järvinen 61.
Puolustajissa Kemiläinen on 2., Rantakari 3., Lehtonen 22., Salonen 28., Elorinne 33. ja Vittasmäki 38.
Maalivahdeista Hrachovina on liigan paras.
Menetelmä on selitetty tässä artikkelissa:
Lainaan jutun loppuosan niille, jotka eivät ole yksityiskohdista niin kiinnostuneita:
###Game Score -menetelmän ongelmia
Kuten valituista tilastoista (ja saatavilla olevista tilastoista) voidaan päätellä, niin tämä menetelmä suosii hyökkääviä pelaajia ja niin sanotut puolustavat pelaajat kärsivät jonkin verran (puolustuspelin tilastoja on rajoitetusti saatavilla). Hyvät alivoimapelaajat eivät tässä tilastossa loista. Tämä menetelmä ei myöskään huomioi mitenkään vastustajan vaikeutta. Jotkut pelaajat joutuvat pelaamaan paljon puolustuspään aloituksia vastustajan ykköskenttää vastaan, kun toinen hyötyy hyökkäyspään aloituksista ehkä helpompia vastustajia vastaan.
Lisäksi esimerkiksi puolustajien osalta olisi hyödyllistä saada käyttöön sellaista tilastoa, jossa selviäisi miten usein pelaaja onnistuu toimittamaan kiekon kontrolloidusti pois omalta alueelta tai miten usein pelaaja pystyy estämään vastustajan pääsemisen siniviivan yli. Näitähän ei tilastoida automaattisesti, mutta NHL:n osalta jotkut ovat näitä itse kaivaneet kovalla työllä. Mikäli tämä aihe kiinnostaa enemmän, niin Rasmus Ristolaisesta on tehty varsin vakuuttava analyysi hyödyntäen juuri kyseisiä tilastoja.
Game Score -menetelmä on vain yksi monien joukossa. NHL:ssä vastaavia menetelmiä on kehitetty useita erilaisia ja parhaaseen tulokseen tietysti päästään, jos useista menetelmistä pystyy muodostamaan parhaan kokonaisuuden. Tässä astuu esiin jokaisen omat tietotaidot tilastojen hyödyntämiseen.
###Yhteenveto Game Score -menetelmästä
- Lasketaan pelaajien Game Scoret eri kausilta
- Tasoitetaan lukemia kohti keskiarvoa riippuen tilastomuodosta ja pelimäärästä
- Huomioidaan useita kausia painottaen viimeisintä (riippuen pelimääristä)
- Huomioidaan pelaajan ikäkehitys
- Huomioidaan muunnoskertoimien avulla suoritukset myös muista liigoista
